做AI产品来服务B端企业，与C端个人有很大不同。做大企业与中小企业，需求也有差异。近日美国知名投资机构NFX管理合伙人Gigi Levy-Weiss写了一篇文章，介绍了在服务中小企业中的机会，他提出了一个名为”Guided AI Agents“（引导式人工智能代理）的概念。与常见的AI assistants（AI Agents）、Co-Pilots、AI workers等不同，Guided AI Agents类似于你雇佣了一个虚拟的自由职业者或外包人员，帮助你完成复杂的工作并能得到结果。更直白点说，中小企业使用Guided AI Agents，就像与外部代理机构合作，但无需代理机构，而且价格是中小企业可以承受的。
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“服务即软件”的世界广阔而令人兴奋。在这个世界中，你将拥有人工智能助手、AI副驾驶员、全自动AI员工等等。所有这些公司都在努力应对劳动力经济的重大变革，而 NFX 一直在投资这一领域。
目前在这个领域，某些巨大机遇正在形成。其中一点是针对中小企业使用引导式人工智能代理（Guided AI Agents）。新一代引导式人工智能代理有望为中小型企业提供强大动力，使它们最终能够与大型企业展开竞争。
从“人工智能工具”到“引导式人工智能代理”
人工智能驱动的中小企业需要一系列思维转变。首先是从“人工智能工具”转变为“引导式人工智能代理”。我们已经掌握了这项技术。转变是为了让更多人理解这项技术意味着什么。
目前，我们可以轻松地利用人工智能将全球经济 60% 到 70% 的工作时间自动化。但我们距离实现这一目标还很远。这是因为我们将当前的LLM大模型或其他人工智能系统视为现有工作流程中的工具。ChatGPT 用于撰写文案，DALL-E 用于制作图像等。
我们当前的 AI 工作流程真正为我们节省了多少时间？没有你想象的那么多。这是因为人类仍然是复制 + 粘贴、微调资产或将内容从 SaaS 产品移植到 SaaS 产品的人。AI 正在做很多特定的知识或技能工作，但人类仍在执行大多数操作和工作流程。
想想将一篇文章刊登在行业杂志上需要做些什么。你必须撰写新闻稿，列出可能感兴趣的记者名单，写电子邮件向他们介绍这个故事。理论上，你可以花钱购买专门用于每一项任务的人工智能工具。而你，作为人类，仍然需要在这些工具之间移动你的材料。
这需要很多陪伴工作，比如照顾孩子。
我们需要有更长远的想法。人工智能既具备知识，又具备行动。知识+行动的结合是这一领域的关键时刻，因为人工智能不再是一个工具，而是一个合作者。
这就是引导式人工智能代理 (Guided AI Agent )的理念的由来。
让我们明确一下 AI 代理和引导式 AI 代理之间的区别。目前，AI 代理将使用 LLM 生成待办事项列表，并与现有软件集成以执行这些任务。但是，如果由更通用的 LLM 创建待办事项列表，则可能不适合您的行业或需求。
通用的人工智能代理可能会了解您所在领域的大致情况。但它可能无法准确了解，对于您所在行业的业务类型和客户类型而言，什么样的社交媒体语气或发帖节奏才是社交常态
引导式 AI 代理则会为 LLM 设置一系列指导方针和预定义步骤，供其在生成任务列表时遵循。例如，被要求为医疗保健初创公司创建内容的 LLM 会知道，它应该只根据经过验证的医疗来源生成内容。
引导式 AI 代理将工作流程串联在一起。理论上，你可以“雇佣”一个引导式人工智能代理“来把你的故事刊登在行业杂志上”，人工智能将自主执行该任务列表，无缝地从一项任务转移到下一项任务，以完成工作，这对你的行业和你的成果来说是独一无二的。就像从代理机构或自由职业者那里购买服务一样。
几个月前，我们就看到业余爱好者朝这个方向发展。个人已经委托 ChatGPT建立整个在线业务，或使用它来开发病毒式社交媒体账户。现在，中小企业也开始采用这种思维方式。
NFX 投资的Enso（https://enso.bot/）是首批认识到这一点的公司之一。Enso 是一个开发行业特定引导式人工智能代理的平台，能够以低成本执行完整的工作流程，例如创建营销活动、进行销售推广或执行人力资源任务。这些人工智能代理可以作为虚拟自由职业者“受雇”，专注于完成这些复杂的目标。
从“任务”到“结果”
由于引导式人工智能代理，我们现在可以考虑结果而不是任务的工作。
正如我们刚才提到的，有了引导式人工智能代理，我们可以抛弃待办事项列表和中间的所有陪同。引导式代理将自主执行所有这些任务。
这意味着：您可以通过获得新客户、发布文章、达成交易来衡量成功。您的所有流程和 KPI 都将被一个简单的是或否问题所取代：引导代理是否成功？
这种思维转变可以为公司和客户带来巨大的价值。我们在医疗保健领域已经看到过这种情况，因为我们从按服务收费的医疗服务转向基于价值的医疗服务。
基于价值的医疗保健注重为患者创造最佳体验和结果。这种观点可以降低长期成本、遏制浪费性支出、激励长期思考、提高患者满意度并奖励质量和效率。虽然按服务收费可以产生即时收入并提供多种服务可供选择，但它也会导致不必要的程序、更高的医疗成本、分散的护理以及注重数量而不是质量。
目前，大多数 B2B 软件领域，甚至 AI 领域，都更像是按服务收费的模式。当你对一项服务（一种工具）收费时，你最终会强调数量而不是质量。这是一个数量游戏。成本可能会膨胀。无论最终结果如何，你都需要付费。在我们上面的例子中，你必须为新闻稿付费，即使你没有登上杂志。
代理商通常更喜欢按服务收费的模式。这是有道理的，因为他们会在这个过程中投入大量精力。最好的代理商会实现这个目标。其余的代理商可能会，也可能不会——但价格保持不变。
有了引导式人工智能代理，我们可以专注于结果。当您根据价值收费时，您会强调质量而不是数量。您会优先考虑效率，并在实现最终目标的过程中减少在无关紧要的步骤上花费的时间和金钱。您的结果直接转化为您的价值，因此您会获得更好的结果。同样在我们上面的例子中，当您真正将故事发表在杂志上时，您赚到了大部分收入。
对于 AI 代理来说，性价比更容易让人接受。对于引导式 AI 代理来说，努力是无法衡量的。但性能却是可以衡量的。
最终，我们认为这种从任务到结果的转变将遍及每个行业，进入各种规模的企业。然而，利用这项技术主要为中小企业提供服务是一个独特的机会。通过将引导式代理引入中小企业，有可能为经济发展中经常被尖端技术忽视的很大一部分企业提供支持。中小企业是我们看到引导式人工智能代理概念真正起飞的地方。
引导式人工智能代理将在中小企业中更快推广
引导式人工智能代理的兴起将为中小型企业带来巨大推动力。我们预计，与大型企业相比，这一概念在这些企业类型中将更快地普及。
对于无法雇佣员工或高级代理机构的小型企业来说，人工智能代理的想法是完全有利的。这不是取代人类员工或重组部门的问题……这只是一项增值服务，让中小企业能够做他们以前无法做的事情。
你可以聘请一名会计师。运营一个社交媒体账户。与一个小团队一起开设并运营一个网站和网上商店。这会增加选择，而不是限制选择。这就是让你快速成长的价值主张。
结果我们看到人工智能在中小企业中得到了迅速应用：美国小企业委员会调查的93%的中小企业认为人工智能为他们节省了资金并提高了盈利能力。31%的中小企业表示他们将在明年“大幅”投资人工智能。
将此与在大型企业内推出 AI 代理的过程进行比较。他们在生成式 AI 时代积累了大量价值，但许多人并没有从内到外重塑自己，拥有 AI 优先的心态。即使他们这样做了，但进展速度也没有想象的快，因为这个过程比你想象的要长。
在大型企业中，决策者更难找到。流程在各个部门之间根深蒂固。可能存在更多专有流程和数据集。聘请 AI 自由职业者并向他们提供安全 CRM 或社交账户的钥匙更有可能引起争议。
因此，我们看到人工智能代理的崛起正在慢慢渗透到大型企业领域。企业中生成式人工智能的使用每年可能价值2.6 至 4.4 万亿美元，但只有企业能够迅速重新构想并转变其在“生产力链”中的工作方式，这一价值才能得到释放。
简而言之：大型企业将更慢地将思维模式从任务转变为结果，因为它们的任务列表无限长且复杂。此外，使用人工智能代理通常需要代理“处理”多个复杂系统（通常是专有系统），并访问多个内部数据源才能完成任务。而中小型企业不存在这些复杂性。
这就是为什么对于中小企业来说，它从第一天起就是增值的。你是在填补空白，而不是拆除一个系统。
通过首先关注中小企业，下一代人工智能代理可以快速行动以赢得市场份额。从社会层面来看，我们认为这有可能真正将中小企业的能力提高 10 倍。
为什么引导式人工智能代理将为中小企业提供助力
要真正实现经济的重大变革，您需要速度和规模。我们知道引导式人工智能代理将在中小企业领域迅速推广。但大多数人不明白为什么这是一次如此巨大的变革。
首先，中小企业的规模非常庞大。中小企业在经济中占有很大的份额，占 GDP 的 44%，占所有就业人数的近一半，总体技术支出达 3700 亿美元。在全球范围内，中小企业在所有 IT 服务上的支出甚至更多——约7500 亿美元。
其次，这些 AI 工具是中小企业首次能够像大型企业一样获得扩展所需的工具。这意味着中小企业的市场力量将呈指数级增长。这是由两种驱动力造成的。
1. 我们终于可以大规模地提供独特性
如果您深入研究中小企业市场，您会发现一个高度多样化的生态系统。中小企业有 580 万家，而大型企业有 17,500 家。一家企业软件公司可以向少数拥有 500 多名员工的公司销售产品。一家中小企业软件公司负责向许多拥有 10 名或更少员工的公司销售产品，每家公司可能都有特定的需求。
这种 SMB 结构需要大规模的独特性。这在前人工智能时代几乎是不可能实现的。但现在，对于引导式人工智能代理来说，这不是问题，它们完全有能力实现大规模的独特性。
Enso 已经使用引导式 AI 代理来解决许多中小企业的独特需求。这些引导式代理使用行业特定的软件、最佳实践和模板进行操作。它们不是通用工具——它们足够具体，可以为每个中小企业提供服务，但又足够智能，可以大规模地创造独特的结果。随着时间的推移，Enso 计划允许开发人员自己创建这些引导式代理，并在市场上销售他们的服务。与我们在自定义 GPT 中看到的类似，这允许人们创建满足中小企业需求的完整 AI 代理。
2. 在后台运行
许多大型 SaaS 公司（Hubspot、Wix、Salesforce 等）都是从服务中小企业开始的，之后才扩展到大型企业。但对于许多中小企业来说，学习这些流程所花费的时间是他们负担不起的（除了订阅费）。
在成长过程中，Enso 的首席执行官 Mickey Haslavsky 注意到，他的母亲和父亲（一名中学经理和音乐制作工作室老板）很难接受数字工具。起初，他以为这是代沟。他试图通过向他们发送 SaaS 工具或将他们与外部机构联系起来来弥补这一差距。
这两种方法都行不通。中介费太贵了。SaaS 产品对他父母来说太难了，无论是从时间还是从技能角度来说。他们需要不断监控。
现在，GuidedAI Agents 在后台运行，不需要 SMB 投入额外的时间。您甚至不需要了解它的工作原理 – 只要完成工作即可。
这就像与代理机构合作，但无需代理机构。而且价格是中小企业可以承受的。
下一代中小企业的骨干力量
有了像 Enso 这样的公司，中小企业主可以想象得到的任何任务和结果都可以由引导式人工智能代理完成。这些服务将为中小企业打造新的基础设施主干。借助人工智能代理，创办和发展小型企业将变得前所未有的简单。
过去，你必须是一家大型企业才能获得发展所需的所有这些不同的服务。现在情况已经不同了。中小企业终于获得了它们应得的机会。