AI-Venture-Capital_Ten-Years-of-Deals-and-Exits_Fasken_Main
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过去十年,全球人工智能初创公司筹集的风险投资超过 6500 亿美元。但随着时间的推移,该行业是如何发展和变化的呢?

我们与 知名律所Fasken 合作,绘制了过去10年人工投资AI相关的风险投资交易,关注投资、退出价值的变化,以及这些变化如何影响潜在投资者的回报。

全球人工智能风险投资的变化

根据Pitchbook的数据,2013 年至 2021 年,人工智能风险投资的平均交易和退出价值大幅增长。但在过去几年中,平均交易价值有所下降,随后在 2023 年伴随着AGI(生成式AI)的火热、略有上升。平均退出价值也在下降。

年份平均交易价值交易百分比变化平均退出价值退出率变化
2013480万美元不适用9,290万美元不适用
2014780万美元64.0%3640万美元-60.8%
2015660万美元-15.6%3150万美元-13.4%
2016730万美元10.1%1.19亿美元278.2%
2017720万美元-1.8%7,780万美元-34.7%
2018990万美元38.6%1.384亿美元77.9%
2019890万美元-10.0%3.464亿美元150.3%
20201060万美元18.3%1.974亿美元-43.0%
20211500万美元42.1%3.867亿美元95.9%
20221090万美元-27.3%1.023亿美元-73.6%
20231140万美元4.2%4800万美元-53.1%

尽管近期有所下滑,但到 2021 年该行业的频繁增长凸显了其投资吸引力和强劲回报能力。 

人工智能的投资潜力

为了估算 AI 风险投资的回报,我们假设持有期为 6 年。这是基于这样一个事实:在美国,初始风险投资和 IPO 之间的平均时间长度接近 6 年。商业周期的平均持续时间基本也是 6 年,这意味着这个持有期通常会涵盖整个市场周期。

持有期六年回报
2013–20197,140%
2014–20202,416%
2015–20215,740%
2016–20221,302%
2017–2023570%

六年时间(我们假设的持有期)的平均交易价值与平均退出价值之间的差异一直不稳定,但相当可观。不过自 2021 年以来,回报率一直在短期内下降。

最近的下降意味着VC投资机构可能会更加谨慎地选择他们支持的公司。换句话说,公司可能正在寻找更多高质量的投资,而不是大量的交易。这可能意味着我们需要将更多注意力放在拥有可理解的技术、明确的用例、可扩展性和货币化策略 的人工智能初创公司上。

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