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移动互联网时代,App的发展经历了从追求下载量、日活,到留存、复购等指标的变化。在AI人工智能时代,很大程度上可能也会重复这样的指标演变。目前无论是a16z的AI产品榜单,还是国内诸如非凡产研等发布的AI榜单,主要参考的数据也是流量,通常是SimilarWeb的数据。

但是随着AI应用的持续发布,用户的惊喜感在不断减少,很多产品的“游客似用户”非常多。这时候需要关注新的指标了,比如“留存”。这是一个非常重要的指标。硅谷知名VC机构a16z的合伙人Bryan Kim日前发布了一篇blog,讲到AI原生应用如何提高留存率Bryan Kim在做VC之前曾负责Snap的黑客增长。我们来看看他的建议。

良好的产品留存率是向用户提供产品核心价值的自然结果,当然,这会因产品而异。但最近,一些精明的人工智能AI赛道的创始人们,似乎找到了一些特定方法来提高留存率。在某些情况下,他们把产品的30日留存率提高了10-15%。

那么,这对于消费者应用的AI原生公司意味着什么呢?这些公司的产品仍处于产品周期的早期,通常处于实施阶段的早期,并且正在实时发展?这些“留存助推器”可以应用于他们吗? 

一句话:是的。尽管AI原生应用还处于早期阶段并存在“游客现象”,但面向C端消费者的AI原生应用需要将留存率视为其核心指标之一。在我们的交流和观察中,发现以下7种方法可以帮助AI原生应用提高留存率。

1. 专注于提供核心产品价值,快速迭代

无论是通过最小化延迟还是无摩擦设计,最大限度地缩短用户体验产品魔力所需的时间,都可以显著提高产品的留存率。 

Google在早期就以注重搜索速度而闻名。这导致了Google用户界面的简单性——将用户带到熟悉的屏幕,除了搜索栏之外什么都没有,让产品的用途一目了然。Google还将网站加载速度作为排名因素,因为他们了解速度对其用户很重要。

人工智能产品可以而且正在同样热衷于尽快交付其核心产品价值。对于AI原生产品,这包括确保产品底层基础模型的质量,以便用户获得更快、更相关的体验。 

Perplexity这个人工智能原生搜索引擎,利用类似于Google的简单用户界面,清楚地表明用户可以直接提出问题、然后得到答案。它还以闪电般的速度融合了最先进的LLM大模型。这使用户能够从产品响应速度的提高中受益,从而提高用户留存率。 

下图是人工智能原生对话产品OpenAI的留存率趋势示例,我们看到留存率随着底层模型质量的提高而提高。 

2. 引导用户进入产品的顿悟时刻

对于许多产品来说,用户需要达到特定的“顿悟时刻”才会长期保留使用。对于社交应用程序来说,这可能是在平台上有 5 个朋友;对于工作协作产品来说,它可能是加入几个频道或项目。如果产品可以让用户不断体验到顿悟时刻,也可以增加留存率。 

Lapse这款一次性相机APP是一个很好的例子,它在强大的入门流程背后“控制”产品的使用。下载应用程序后,用户将完成引导教程,并被要求邀请至少 5 位朋友才能使用该产品。这可以确保新用户在应用上至少有 5 个好友,这往往是社交产品寿命的重要指标。 

我们已经看到了采用这种策略的AI原生产品的例子。Viggle允许用户在短短几分钟内创建引人入胜的角色视频。为了进行创建,新用户必须加入其 Discord 服务器并完成阅读规则、学习命令和创建视频一次的流程,然后才能完全使用该产品。这确保了新用户在获得顿悟时刻之前被迫了解产品的细微差别——能够创建具有一致特征的引人入胜的视频的乐趣。

3. “给予以获取”的设计

当您第一次打开 BeReal 应用程序时,在注册之前,内容是有限的,您可以看到的图片也很模糊。他们展示了您所缺少的内容,并邀请您为产品做出贡献。只有在新用户创建每日 BeReals 后,该产品才会“解锁”朋友的内容,这样您就可以查看他们的照片并与之互动。这种“给予以获取”的设计通过增加产品的创造活动来增加留存,从而也增加了内容密度。 

目前我们还没有看到很多成功的 AI 原生产品采用这种机制!如果产品可以从增加的创造中受益,并且其核心价值与互惠原则很好地契合,那么在您的产品中设计这种机制可以有意义地提高留存率。 

4. 构建智能通知

通知是增加产品粘性的另一种方式——但要明智地使用它们。在构建通知时,重要的是要考虑正在传递的消息、感知的发送者及其频率。 

当通知的“感知发送者”是产品(例如,Happy Earth Day这个APP)时,有些人可能会认为它很烦人,因为它是促销性的并且直接来自公司本身。另一方面,如果感知到的发送者是拥有新内容的用户的朋友,那么这可能会让人感觉是一件积极的事情。例如,如果 Partiful 用户收到与他们回复的事件相关的短信群发,则该通知会受到欢迎,并且不会被视为来自公司的广告。

随着人工智能原生产品 Perplexity 开始了解用户的兴趣图,当用户的兴趣类别中出现突发新闻时,它可以“推送通知”他们。由于这些有价值的及时信息,Perplexity 的通知可以让用户一次又一次地回到应用程序。  

当然,通知可以成为一把双刃剑。收到太多通知,您可能会永远关闭所有通知。

5. 用户能连续不断的“连胜”

带有持续连胜(Streaks)的游戏化产品:一种跟踪连续使用情况并为人们提供分享进度的功能——在过去十年中提高了许多应用程序的留存率。 

Snapchat 的“Streaks”就是一个很好的例子。 2017 年的这一现象抓住了青少年的竞争精神,鼓励他们至少连续 3 天与朋友来回发送快照,以获得火焰表情符号。连胜成为友谊的象征、昂贵的数字徽章(因为它需要实时和一致性才能获得)以及关键的留存率驱动力。

人工智能原生产品开始以深思熟虑的方式利用这一点——特别是对于那些核心产品价值在于习惯的产品。对于人工智能语言助手 Speak Ai 和人工智能日记产品 Rosebud 来说,习惯化是其价值主张的重要组成部分。因此,这些产品具有内置的连续功能,可以奖励用户的回头客。

请注意,Streaks可能有一个缺点。如果用户打破了连续记录,他们可能会犹豫是否开始新的连续记录。有时,建立微交易来保持连续状态,即使您错过了几天,也可能是让用户继续前进的宝贵方式。

6. 给用户摘要和总结

与连续记录密切相关的是用户活动摘要和总结,这是一个精心设计的关于用户如何与产品交互的概要——想想 Spotify 流行的年终 Spotify Wrapped 或Airbuds 的Weekly Recap。这种留存策略会让该用户感觉独特的个人行为。 

摘要有什么特别有趣的地方?借助生成式人工智能,公司比以往任何时候都更容易获取用户内容并为其用户智能生成这些自定义摘要。 

Omnivore,一款开源、稍后阅读的应用程序——最近演示了人工智能如何真正提供有利于用户的创意摘要和总结。利用文本转语音技术和LLM支持的摘要,Omnivore 可以根据用户资料库中保存的项目创建每日播客。这不仅允许用户从保存的文章中获取片段,还可以让他们以自己喜欢的任何方式消费内容。

7. 高级用户的特别展现

想要建立强大社区的产品必须奖励有创造力、有影响力的用户地位,这可能非常有吸引力(向 Eugene Wei 的“地位即服务”帖子致敬,他在其中宣称人们是“寻求地位的猴子!”)。为最忠诚的用户提供特别状态可以鼓励他们返回产品,并且还可以为新用户和回访用户提供在产品中实现的留存目标。

在 Reddit 等更成熟的社区中,这些状态可以采取用户成为版主的形式。 Reddit版主有助于确定各个子 Reddit 讨论区的基调——他们可以删除无用的帖子或参与引导对话。展现还可以采取排行榜的形式,引发竞争以吸引人们返回应用程序(例如Strava 将跑步者指定为“本地传奇”)。

人工智能原生产品也紧随其后。 Civitai 为模型创建者提供了各种排行榜,用户可以在 30 天内争夺特定类别中最喜欢的人。用户可以在“姿势”、“喜剧演员”和“评论家”等类别中进行竞争。

小结

如何更好的优先考虑留存率是每个公司必须根据其业务模式、目标受众和行业需要自行回答的问题。当然并不是每个用户都值得留存。例如,努力留住所有“游客”可能最终会削弱社区和产品体验,从而关闭高价值用户。

虽然人工智能原生产品还处于早期阶段,但在大规模制定有效的留存策略时,创业者可以从C段消费级互联网产品的前辈身上汲取多种经验教训。上述策略仅仅只是开始。由于每家公司及其所构建的产品都是独一无二的,因此他们向用户展示其价值并产生持续信任和参与的方式也各不相同。 

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