2023年11月，OpenAI发布GPTS自定义功能，用户无需编码就可以自行创建GPT，并在2024年推出GPT Store，曾被很多人称为是“AI版的APP Store”，然而一年多过去，这个GPT Store并没有火热起来，OpenAI 也被 DeepSeek、Anthropic等抢尽了风头。
伴随着基座大模型的持续发展，应用层的AI Agent（人工智能代理，or 智能体）持续受到更多的关注，美国知名投资机构 NFX 创始合伙人 Gigi Levy-Weiss 日前发布了一篇文章，认为未来10年将是AI Agent的时代，并介绍了 AI Agent Marketplaces的机会。
他举例介绍了一家创业公司：Enso（https://enso.bot/ ），这是一个面向中小企业的垂直AI智能体市场，包括LinkedIn作家、SEO专家、Instagram设计师、潜在客户发现者等300多个 Agent，每个月打包价格低至 49美元，用户可以租用这些 Agent，如同下载APP一样，目前业绩增长得很快。
具体来看这篇文章的全文~~
人工智能代理（AI Agent）经济的时代已经来临。
AI Agent将胜任更多的工作：现有的和新的框架使我们能够更快、更有效地构建AI Agent。关键的实施问题将得到解决。
很快，就会出现一场争夺AI Agent进行交易、专业化和成长的关键平台的竞赛。这将形成一种趋势——人工智能代理市场（AI Agent Marketplace，Agent商店）的崛起。
AI Agent战略矩阵：你适合哪里？
要理解 AI Agent 经济，我们必须回到过去的软件时代。当时一个最大的争论是应该从哪个角度看待市场：横向还是纵向？双方都有强烈的观点。
创始人，每个人都在追逐巨大的横向软件机会。他们的角度是广泛的产品=巨大的市场机会。然后，策略发生了变化，创始人开始为特定行业创建垂直解决方案——他们的角度是抓住更多的用户体验并拥有整个垂直领域。
我们采用了两种策略，关键是选择最适合你的角度。我曾经有一个很棒的公式来思考这个问题：评估任务的复杂性与潜在客户的规模。
在横向软件公司浪潮之后，发生了一些有趣的事情：提供更多“广泛”解决方案（如会计或日历管理）的软件往往在争取中小企业方面取得更大的成功。小客户被证明是一种成功的模式。
对于这些客户来说，卖点是速度、便捷性和以前根本无法企及的容量。将通用业务流程简化为易于实施的流程图，是这些中小企业客户真正需要的增值服务。
我们见过这样的公司：Quickbooks、Calendly 或 Square。策略：简单或通用任务 -> 内部着手，然后扩大规模。
另一方面，我们看到少数真正建立了垂直SaaS、抓住某个特定行业的机会的公司。这些公司为非常具体、复杂的任务提供了帮助。有趣的是，它们最终更适合大型企业。因为这些企业确实有预算来支付独特的解决方案。
我们看到了Procore、Veeva Systems 或 OpenGov 等公司。他们的策略是：复杂任务->深入，获得一些大合同。
这些都是“充满机遇的绿色领域”。你可以像这样想象这样的动态：
那么这和 AI Agent 有什么关系呢？我们看到这种模式正在AI时代重演。这意味着有几种方法可以实现 AI Agent 当前的部署和组织思考方式。
首先是横向示例：使用 AI Agent 创建即时、廉价且可扩展的 BPO（商务流程外包）。比如：会计、营销、销售等领域的 AI Agent，可以评估各种行业环境。
其次是垂直方向的例子：像专家一样工作的 AI 员工。他们被公司“雇佣”专门从事行业数据分析、法律写作等任务……这就像以极低的价格聘请专家一样。我们甚至见过受过测试和开发药物的AI科学家团队。
如同我们在软件时代看到的那样，这两种 AI Agent 角度一样都有发展空间。但我们还看到一个有趣的方式：面向的横向AI代理市场。服务于中小企业的纵向 AI Agent 商店。
目前，美国经济总量的近一半来自中小企业。这些数以百万计的企业（从小餐馆到邻里的会计事务所）代表着 7500 亿美元的 IT 支出。然而，它们长期以来一直得不到传统技术浪潮的充分服务。许多企业仍为基本运营而苦苦挣扎，无法获得大型企业习以为常的专业知识和工具。
这就是AI Agent 具有真正变革性的地方。我们希望看到能够以价格支撑的大规模普及复杂商业服务的技术。横向角度来看，AI Agent 确实前景光明。
因为新的采购周期：中小企业将引领 AI Agent 的采用，因为他们可以享受更便宜的价格。这些企业并不总是有能力承担整个营销机构或会计师的费用。
我们已经看到了这种模式的成功。我们的投资组合公司 Triple Whale （https://www.triplewhale.com/ ）是一个综合 AI 仪表板服务，集成了构建在线 DTC 业务所需的所有工具，它已经将 AI Agent 分层集成到他们的系统中。可以选择激活AI Agent的方式、来执行您可能忽略或不需要时间执行的任务。在这种情况下，这些 Agent 直接内置在软件中，这对电子商务企业来说是一个即时升级。
这是一个成功的模式。中小企业对 AI商业服务的需求已经存在。
为什么 AI Agent Marketplaces 将主导？
AI Agent Marketplaces 将成为主导策略的五个原因：
- 人工智能不会取代软件。它会把软件转变为服务。
二十年来，将劳动力供应（或服务）与需求相匹配的最成功的形式是平台。中小企业不会从单个供应商那里购买，而是从过去他们可以信赖的预先审查的、迭代的人工智能服务平台那里购买。
- 你需要一个地方来让所有这些服务“生存”。
如果你尝试单独营销每个特定的 AI Agent ，那么营销成本将永远无法弥补。在市场环境中，你的客户会主动寻找你。
- 独立的市场不适用于软件，但适用于服务。
在软件方面，市场主要位于现有的平台之上（B2B市场的AWS/Azure/MSFT、SMB市场的Hubspot/Shopify/Wix、Appstore/Google play）。
但对于服务（即 AI Agent）而言，独立的市场是可行的。构建服务市场网络有一些关键策略，我们有许多成功案例，例如Upwork、Fiverr和A.Team。
- 现有的劳动力市场可能会迅速适应，因为他们可能会破坏自己的供应方。
现有的市场不太可能围绕 AI Agent 模型构建新系统。他们将尝试使用人工智能来提供超强的支持，但在推出替代品的 AI Agent 时会遇到真正的冲突。我们相信，新的独立市场可以利用 AI Agent 作为契机。
- 网络效应。
一旦 AI Agent 市场获得发展，它们就具备了极其的防御能力（除非你经历了一场巨大的技术变革，就像我们现在正在经历的人工智能一样）。
市场建设是一门科学。它很难，但可以学会。
AI Agent Marketplaces 将如何运作
在市场中，这通常是一种赢家通吃的模式。那些已经遵循这种思路思考的公司已经受到了关注。
像Enso （https://enso.bot/ ）这样的公司：一个面向 AI Agent “自由职业者”的市场——已经展示了AI Agent Marketplaces 的潜力。
目前，Enso表示将自己包装成一个面向中小企业的垂直 AI Agent 市场。他们通过创建一套微服务来实现这一目标，任何中小企业都可以立即、廉价且轻松地雇用这些微服务。Enso目前已经建立了一个AI Agent Marketplaces，其中包括LinkedIn作家、SEO专家、Instagram设计师和潜在客户发现者等。
Enso 已经推出了 300 个出色的 AI Agent，很快还会推出数千个。这些 AI Agent 具有持久记忆功能，可以记住您业务的每一个细节以及您与它们的每次互动。它们把这些事情做起来，执行结果，并与客户一起随着时间的推移不断学习。
而且他们的价格很低：每月 49 美元。这只是其他任何替代方案中单一服务价格的一小部分。
互连的复合价值创造了一种新的商业资产形态：随着时间的流逝，资产会变得更好，在每次互动中都会变得更有价值，而且对于中小型企业来说，这个价格足够便宜。
想象一下，一家小型本地餐厅能够获得与全国连锁店同等质量的营销专业知识，或者一位个人企业家能够利用与大公司相当的财务分析工具。这些 AI Agent 的持久记忆和学习意味着他们随着时间的推移能力会变得更有价值，对每个企业的独特需求和背景有了更深入的了解。
我们相信，
未来十年将是AI Agent 市场的时代。尤其是对于中小企业来说——他们会从这一变化中受益匪浅。当然，这个市场通常是赢家通吃，会是哪些企业脱颖而出了？机会已经打开了大门，欢迎创业公司进场。