知名孵化器 YC 目前正在招募 2025年夏季团队，按照惯例，他们发布了新一期的 初创公司请求（Requests for Startups），你可以把这当做是创业点子和灵感。
对于当下，2025年可以被称为 AI Agent 元年的。为此 YC 整理了一份他们认为极具前景的 AI Agent 初创企业创意清单。其中一些反映了当下已然兴起的趋势，而另一些则代表了 YC 预测的未来发展方向。
1、全栈式AI公司
在 YC，我们希望资助更多致力于全栈 AI 公司的创始人。你可能会问，什么是全栈 AI 公司？我举个例子。假设你相信 LLM 现在能够实现大量法律工作的自动化。你可以用这个想法做两件事：1）你可以开发一个 AI Agent ，然后把它卖给律师事务所。大多数人都是这么做的。2）你可以创办自己的律师事务所，配备 AI Agent ，与现有的律师事务所直接竞争。朋友们，这就是全栈化。你可以在任何行业都这样做，尤其是在那些由行动迟缓的既有企业主导的行业。与其把公司卖给“恐龙”，不如让它们灭绝。
2、更多设计师创始人
AI 时代，更多设计师应该成为创始人。未来十年，随着新的编程工具让产品开发和快速交付变得前所未有的便捷，优秀的设计将变得更加重要。尤其是在许多设计师担心人工智能取代他们的工作的情况下，真正的机会在于设计师能够利用人工智能来发布自己的产品并创立自己的公司。
未来的设计岗位将是“创始人”。设计师已经具备了许多成为优秀设计师所需的技能——强烈的用户同理心、专注于解决问题、对质量的高标准以及独特的品味。这些对于每个创始团队来说都是必备的。正因如此，一些 YC 孵化的大型公司，例如 Airbnb 和 Stripe，以其卓越的设计而闻名，这绝非偶然。如果没有这些设计，用户就不会信任入住陌生人的 Airbnb 民宿，也不会信任通过 Stripe 安全地处理数十亿美元的信用卡交易。如果没有一流的设计，这些公司根本无法运作。因此，我们期待看到更多设计师迈出这一步，创办自己的公司，并希望能够资助那些从一开始就拥有强大设计和品味的团队。
3、语音AI Agent
人类与企业互动的方式多种多样，但有一种方式近 100 年来几乎没有什么变化——那就是电话。你可能经历过漫长的等待。说到底，我们想与 AI Agent 交谈，因为其他替代方案实在是太差了。但新的语音模型和对话式 LLM 现在非常好用。利用它们的初创公司正在制造与人类难以区分的语音 AI 机器人。这非常了不起，而解锁之处在于这些模型的质量。如今，企业和客户之间存在超过一万亿次的通话。
在 YC，我们喜欢做的是窥视未来，与语音 AI 机器人交谈就像体验未来——类似于第一次乘坐自动驾驶汽车的感觉——它就是有效。
4、用AI 促进科学研究
几十年来，许多用于化学、生物、材料科学或运筹学等科学应用的软件工具几乎没有什么变化。这些工具依赖于标准方法来解决药物研发、化学工艺优化、金属和采矿以及电网优化等领域的复杂问题。尤其值得一提的是，测试时计算正在催生出能够解决这些科学问题的新型初创公司。我们期待看到更多初创公司的诞生，利用人工智能来更快、更高效地改变实体产品的制造方式。
5、AI 个人助理
尽管生产力工具已经存在了几十年，但邮件仍然堆积如山，日历仍然排得满满的，任务仍然没有完成。即使是最好的组织工具，也只能帮助我们追踪需要完成的任务，而不能真正地完成任务。
随着 LLM的最新进展，我们现在有可能将“待办事项”列表转变为“已完成事项”列表。我很乐意与初创公司合作，共同构建下一代人工智能个人助理：一个由 LLM 驱动的系统，能够深入理解你的工作、日常安排、沟通历史和个人偏好。
想象一下，一个AI Agent 能够完美地记住你的个人通信、项目和日程安排偏好，并能代表你采取行动。想象一下，一个 AI Agent 知道你通常如何回复某些类型的电子邮件，并能为你起草回复，甚至在征得你同意后对外发送。它了解你通常会接受哪些会议，拒绝哪些会议，并能自动安排你的一周日程，从而优化你的工作效率并最大限度地减少出行。它会跟踪你过去完成的任务以及你如何处理新任务，因此它可以处理重复的流程，而无需你不断输入信息。这不仅仅是过滤消息或自动填充你的日历。
我希望看到一个系统能够真正完成人类个人助理或办公室主任原本需要完成的任务，让你专注于工作。这才是最重要的。
6、医疗 AI 应用
美国医疗保健系统占GDP的17%以上，即超过4万亿美元。据估计，其中三分之一，即超过1万亿美元，仅仅用于行政管理工作。我们拥有世界上最好的医疗保健系统之一，但遗憾的是，其中很多支出只是不必要的管理工作，因为不同的医疗系统无法互操作，没有API，或者仅仅是人工将数据从一个系统提取到另一个系统，这才是完成工作流程或任务的唯一途径。
在过去的两年里，涌现出一批新兴的初创公司，他们构建了从PDF或其他系统中提取数据、组织数据，并允许 AI Agent 轻松地将其输入到另一个系统的基础设施。许多导致医疗保健行政成本高昂的任务现在完全可以实现自动化。您可以通过解决这些问题来帮助提高美国医疗保健系统的效率。
7、AI个性化导师
利用计算机帮助人们学习一直是计算机爱好者们的梦想，可以追溯到 20 世纪 40 年代。当时 Vannevar Bush 提出了 Memex 的设想，JCR Licklider 在 60 年代发表了“人机共生”论文，Alan Kay 在 70 年代提出了 Dynabook 方案。当时的梦想是为每个人打造个性化的学习体验，但在实践中却难以实现。大多数在线教育产品向所有注册课程的用户提供相同的内容。而如今，借助人工智能，我们认为最终有可能为每个人打造一位真正的私人导师。
最新的 LLM 推理能力使它们能够逐步分解复杂的主题，即使是最复杂的主题也能以通俗易懂的方式解释清楚。由于最新的基础模型是多模态的，它们现在可以通过生成动画、操控 3D 对象和语音解释来呈现这些概念。我们已经见证了像 Grant Sanderson （数学科普大V ）和他的 3blue1brown YouTube 视频这样的优秀教师，他们运用精美的可视化和动画，将复杂的概念轻松理解。现在想象一下，如果每个主题都能获得同样高质量的讲解，并根据每位学习者的需求进行个性化定制，那就有了一位互动式人工智能导师。这可能会真正改变世界。如果您正在致力于利用人工智能为任何领域创建个性化学习工具，我们期待您的加入。
8、机器人软件工具
机器人技术尚未迎来 ChatGPT 时代，但我们认为它即将到来。众所周知，机器人代表着未来——但由于前几代机器人价格昂贵、性能脆弱，且只能在受控条件下工作，这一说法难以被准确把握。随着基础模型的快速改进，我们终于可以制造出拥有人类感知和判断能力的机器人。这正是我们一直以来所缺失的一块拼图。
虽然消费级机器人用例在科幻小说中屡见不鲜，但一些被忽视且最容易实现的机器人应用却是 B2B 领域。具体来说，我们认为前景光明的领域包括工业领域，例如制造巡检机器人的 Gecko Robotics，以及农业领域，例如制造自动驾驶拖拉机并被 John Deere 收购的 Bear Flag Robotics。我们致力于资助那些致力于开发软件工具以帮助他人制造机器人的企业。
9、AI教育
教育是世界上规模最大、最重要的行业之一，但也是最难颠覆的行业之一。目前，约有 1 亿人从事教育工作，每年约有 15 亿学生接受教育。几十年来，传统的教学方式基本保持不变，但情况可能正在开始发生变化。人工智能（尤其是LLM ）的兴起有望重塑我们的教学、学习和成果衡量方式。
AI 技术有可能显著改善教育机会、实现个性化教学，并将教师和学习者从繁重的工作中解放出来。我们开始看到新的针对学生的个性化学习工具和针对教师的评分平台，但我们仍处于探索人工智能真正能实现什么的早期阶段。一个巨大的挑战是确定商业模式——虽然有超过 10 亿人参与教育，但预算却非常紧张，购买周期也极其缓慢。如果快进 10 年或 20 年，你很难相信教育仍将按照今天的方式进行。
10、AI 家庭安防
消费者每年在家庭安防上花费超过200亿美元。其中最大的受益者是那些几十年来功能从未改变的老牌公司。与此同时，人工智能正在席卷商业安防领域。像 Verkada 和 Lumana 这样的公司正在展示人工智能的强大威力。在商业建筑中，门锁可以通过面部识别解锁。摄像头会检测到可疑行为并向楼宇管理员发送推送通知。虚拟人工智能保安甚至会通过扬声器吓跑罪犯，从而将犯罪防患于未然。Ring 因生产视频门铃和门磁传感器而被以10亿美元的价格收购。
想象一下，对于一家利用人工智能让人们在家中感到真正安全的公司来说，这是一个多么巨大的机遇。
11、企业内部 AI Agent创建工具
很快所有公司都会有一个共同点：每位员工都会构建自己的 AI Agent，以自动化重复性的工作。我们愿意资助那些致力于构建内部代理构建器（internal agent builders）的创始人，他们正致力于构建用于实现这一目标的基础设施。
内部代理构建器是一种工具，我可以使用它来创建各种 AI Agent，以处理我不喜欢做的繁琐任务。这个基础设施需要访问我日常使用的所有其他软件。它需要管理权限，并将敏感数据安全地发送给最新一代的LLM。我们在YC构建了一个类似的版本，并已开始使用它来减少我们在从审查条款清单到重复性会计工作流程等所有事务上花费的时间。它让我们从繁琐的事务中解放出来，从而将更多时间投入到我们人类独有的擅长任务上。
12、AI研究实验室
在 YC，我们希望资助更多的人工智能研究实验室。很多人没有意识到这一点， YC 是 OpenAI 的首位投资者。事实上，OpenAI 最初是 YC Research，也就是我们的内部研究实验室。OpenAI 率先提出了独立人工智能研究实验室的概念，我们在整个发展历程中都处于领先地位。
OpenAI 正在做着令人难以置信的工作，但人工智能领域仍有许多未解决的问题，新的研究实验室仍然拥有大量机会。有时人们认为，在 YC，你必须能够在 3 个月内交付产品。但实际上，我们很高兴支持像 OpenAI 一样，可能需要数年时间才能实现商业化的深入、开放式研究。我们已经看到，当顶尖研究人员追随他们的兴趣时，往往会带来一些有趣的发现。
13、用于邮件的语音AI助手
我希望找到能够帮助我处理收件箱的团队——只需语音即可。你知道，我每天开车上班要花20分钟，每天都希望能利用这段时间整理邮件、起草回复、安排委托人日程。如果我们每天上班时都能做到收件箱清空，那该有多好？如果你用过 Vapi、Retell，甚至是 ChatGPT 高级语音模式之类的产品，你就知道这些语音助手如今有多好用。
它们的用途远不止开车。我亲身经历过——直到我经历了手臂神经损伤，才意识到我们仍然多么依赖键盘来完成即使是最基本的任务。而电子邮件或许正是构建最实用的多功能助手的完美起点。任何能够访问我收件箱的人都能立即了解我的朋友、我的计划、我的写作风格等等。
14、个人理财AI Agent
大多数人在财务方面并不理性。但只要活着，就意味着你需要做出一系列与财务相关的决定。我应该为未来存多少钱？我应该把钱投资到哪里才能承担合理的风险？我应该如何考虑债务和税收？你今天如何回答这些问题，将影响你未来做自己想做的事情的自由。
到目前为止，答案通常是问朋友、搜索引擎、聘请财务顾问，甚至可能是问你的银行。这些选择并不理想。它们充满了偏见，无法全面了解你的财务状况和目标。而且聘请一位优秀的财务顾问费用不菲。基于AI LLM，你将有机会构建一个独特的软件，让每个人都能以几乎零成本获得个性化的财务、投资和税务建议。这些软件会使用 API 来访问你的完整财务状况，并提供完全个人化的、客观的建议。