最近有个搞笑的梗图：随着 AI 能力的增强，开发者越来越多、用户却越来越少，当用户都不够用了、你还指望这些 AI 做的产品能赚钱吗？
昨晚参加了创业红娘刘玉老师主办的一场创业沙龙，知名出海创业者颜庆华做了《AI时代，中国企业出海的价值如何重构》的主题分享，围绕 AI+出海 目前最热门的组合，分享了相关经验与教训。
颜庆华在2012年的时候创办了悦然心动，赶上移动互联网、出海的红利，在10年之后的2022年他再度创业、做AI陪伴的时候，发现过去的出海打法不灵了，为什么？
他很真诚的将过去的成功归因于“套利型出海”，信息差+成本差。但是在AI时代，这种优势会被替代和侵蚀，因为信息更为扁平、流动速度更快，开发成本和门槛都极大降低，这时候创业者需要新的出路。
从以上两组图片也能看到：一方面在供给端，iOS、安卓、Chrome上的应用数量暴涨；另一方面在份额上，出现明显的 K型分布，市场份额继续往头部（甚至超头部）集中，腰部、长尾那批在往下掉。换句话说：产品做出来越来越便宜，但是被选择越来越贵。
这时候问题来了，当用AI【做出来】更容易时，怎么做才能赚钱呢？
过去一些赚钱的原因和因素在贬值，比如：纯实现能力、没有数据沉淀的通用功能、单点工具型产品、单纯的信息差套利、信息检索和中介型能力等。
需要提升价值的因素包括：难以被快速复制的东西、嵌得深和随时间复利的事物、客户关系、深度服务、私有数据、场景嵌入。
言下之意，当我们用 AI 做产品时，更需要【工匠精神】了。AI Agent要如同一个个真实的人类专业人士来干活，要把任务直接完成和交付、而不是光对话；要有记忆，对和你交流的人有了解，持续不断的沉淀数据，这样迁移会更难；要沉淀和总结，包括过去的每一次对话、每一个项目和执行轨迹；要有具体的工作流和做事套路，能把一件具体的事情做透做穿。
朝着这个方向努力的话，对于初创公司而言，机会是在更为细分的垂直场景里。如果 Mobile时代做最后一公里有机会的话，那么现在的 AI 时代、要做 AI大模型的最后一百米了。不然很容易被大模型覆盖。
在产品开发商，工具本身没门槛，agent 编排才是核心能力。
对于做应用层的开发者而言，目前还在很早期，对于产品形态还在探索中。目前的app、交互方式，都还在探索中，看看过去 从 chatgpt 到 code，从 openclaw 到 cowork～产品的形态一直在变化。
总结下来的话， 对 AI 应用创业者而言，做产品 更容易的时候，赚钱会更难，而且赚钱的逻辑变了：不是比谁做得快、做得好，更是比谁扎得深、绑得牢、复利跑得长。