年底和一些做 AI 的创业者见面聊，有个感慨：AI 产品其实并不好做。拉新容易、留存太难，产品生命周期太短了，停不下来~ 大家能感觉到 AI 明显升级了、带来了很多改变，但放在企业的时候， AI 并不容易融合进去，用 AI 来升级团队、挑战很大。
在看到 美国创投机构 NFX Capital 合伙人 Gigi Levy-Weiss 一篇文章的时候，仿佛认识到、过往我们使用 AI 缺失了什么。
目前的认知上，我们只是把 AI 当做工具，用效率和效果来衡量，但其实 AI 不再是工具、而是人（你的员工、同事），这就要求我们改变思维方式，把 AI 当做同事来对待，你会发现不一样的。
另外我们还需要改变的思维是，以 100 倍的规模思考。 在全新的 AI Agent 世界里，你不再只是打开一个窗口来处理一个任务，而是同时打开五十个窗口。你“雇佣”的每个 AI Agent 都应该像交响乐团里的乐手一样并行处理一个任务。在更高级的场景中，一个 AI Agent 甚至可以管理多个 AI Agent ，最终交付所有 AI Agent 共同工作的汇总结果。
一旦做出这两种思维转变，结果就是，一个10 人的创业公司会感觉像一个 1000 人的公司。
具体来看看这篇文章~~~
几十年来，每一波新软件浪潮都伴随着同样的承诺：让员工更快、更聪明、更高效。但模式始终如一：以人为中心，软件只是工具。
但在 AI 时代变了。我们正处于一场剧变之中。旧模式是软件增强人的能力，新模式则是人协调智能体（AI Agent）。
在如今， 软件就是人。如果说软件在21世纪初席卷全球，那么未来几十年，统治世界的将是 AI Agent。每家公司都将在不同程度上依赖 AI Agent。
这时候的创业者，需要以 AI Agent 打造你的公司，并调整心态来接受这种新的现实。如果你正在阅读这篇文章，现在还为时尚早，你可以成为早期采用者，以比竞争对手快十倍的速度前进。但如果你再等下去，你最终将会被一个员工人数远少于你、速度却是你十倍的竞争对手追赶。
这就是你的公司和企业文化需要改变的地方：
从工具到员工的飞跃
首先，要意识到 AI Agent 不再仅仅是工具。你需要把 AI Agent 看作是一名员工（同事）。
这是一个巨大的转变。几十年来，我们一直将软件视为工具，将人视为劳动力。但如今，软件和劳动力已经融为一体。这正是 AI Agent 市场规模如此庞大的部分原因——并非软件市场的规模，而是软件和劳动力市场总和的规模。
每当你考虑购买软件或在公司内部创建流程时，都应该着眼于结果，而不是流程。你购买的不再是用于整理联系人的CRM系统，而是负责数据录入、清理和更新的“销售运营人员”，从而使你的销售渠道效率提升十倍。
一旦你开始把软件看作员工而不是工具，你就需要进行第二次思维转变：以 100 倍的规模思考。
在全新的 AI Agent 世界里，你不再只是打开一个窗口来处理一个任务，而是同时打开五十个窗口。你“雇佣”的每个 AI Agent 都应该像交响乐团里的乐手一样并行处理一个任务。在更高级的场景中，一个 AI Agent 甚至可以管理多个 AI Agent ，最终交付所有 AI Agent 共同工作的汇总结果。
一旦你做出这两种思维转变，结果就是，一个 12 人的创业公司会感觉像一个 1200 人的公司。
我们已经看到这种情况发生了。具体情况如下：
- 客户支持团队由 客服AI Agent 负责解决 90% 的问题，只有最棘手的问题才会交给小型人工团队处理。
- 数十个 程序员 AI Agent 并行编写、测试和重构代码。
- 增长实验持续进行，AI Agent 撰写文案、精准定位目标客户群体、尝试新的网红合作、测试新的病毒式传播策略，并关注竞争对手的社交媒体，制作关于产品的趣味视频。AI Agent 在所有平台上积极工作，力求说服潜在客户尝试您的产品——始终保持礼貌、精力充沛、永不停歇。
- 数据清理、报告和监控由 AI Agent 自动完成，并无缝集成到每个流程中。
- AI Agent 会进行竞品分析、抓取变更日志、跟踪功能公告、采访用户、汇总投诉、对机会进行排名，并在一夜之间生成竞争分析报告。
- 不再是一个设计师同时操控 Figma 的各个标签页，而是让多个设计师 AI Agent 并行创建流程、图标、布局和原型等。这样一来，单个设计师就变成了创意总监，管理着一群不知疲倦的AI Agent。
- 财务规划与分析 AI Agent 就像一个高效的团队，成员们实时将收入、支出、客户获取成本、客户流失率、异常情况、季节性因素和情景模拟等数据汇总到一个实时更新的仪表盘中，其他 AI Agent 则监控该仪表盘，发现异常情况并提供解决方案。
- 有 40 名招聘 AI Agent 在 GitHub、LinkedIn 和一些 Discord 服务器上进行人才搜寻。他们负责撰写招聘文案、安排电话面试、进行薪酬基准测试、准备面试评分标准，并筛选出前 1% 的候选人，供人工审核。
这将是一家新型的公司：同时进行上千项实验，不断学习，更重要的是，将这些学习成果随时付诸实践。
这尤其令人兴奋，因为我们知道，同时进行上千项实验的思维模式能够催生出卓越的公司和产品。而这种巨大的转变常常被忽视——使用 AI Agent 的好处不仅在于它们可以替代人工成本，还在于它们能够让你无限扩展实验规模。
我们在游戏界经常看到这种情况。在游戏开发中，游戏发布仅仅是一个持续迭代过程的开始。如果数据显示玩家不喜欢某个功能，或者对游戏内容感到厌倦，你就需要做出改变。这并非出于个人恩怨，而是基于数据。
优秀的游戏公司创始人对此有着直觉式的理解，我们也鼓励所有创始人培养这种思维方式。人工智能让这一切成为可能，并惠及所有类型的初创公司。
你不是在打造产品，甚至也不是在创办公司。你是在同时协调数千个实验。
在 AI 时代，成功需要独特的思维方式
人们常说人工智能让每个人都能成为创始人。这在某种程度上是正确的——从技术角度来看，如今打造产品从未像现在这样容易。但从心理层面来说，并非每个人都具备在这个需要进行无数次实验的自主时代取得成功的素质。
如今，公司里雇佣的少数人才比以往任何时候都更加重要。他们必须是公司内部的创业者。他们需要像拥有千人团队资源的人那样思考问题。
下面这些特质是该领域取得成功的关键：
高度自主性：他们不等待指令，而是主动承担责任并采取行动。
跨领域能力：他们能够同时思考市场营销、运营和工程等各个方面。他们拒绝局限于单一领域。
建造者的本能：他们喜欢亲自动手。如果东西坏了，他们会修理；如果缺少什么，他们会制作原型。他们天生具有创造倾向。这并不意味着他们都需要编写代码——很多 AI Agent 的创建和实现都会通过提示词完成——但他们需要知道如何创建和管理 AI Agent。
坦然面对混乱：AI Agent 会失败，模型会偏离轨道，事物会崩溃。他们保持冷静，并适应变化。
他们追求真相而非地位：他们分享信息，包括失败。一切都是公开透明的。
低自尊： 实验即失败。他们能够从心理上将自己与产品区分开来。
但并非纯粹的低自尊： 如果你认为自己注定失败，那么在开始之前就已经给自己设限了。他们首先就拥有前进的信心，而无惧失败。
内控型人格： 他们行事作风仿佛一切都是自己的责任，即使是那些并非他们正式拥有的东西。如果出了什么问题，如果有人遇到困难——他们就会挺身而出。
系统直觉： 他们能感知到工作流程、团队或代理网络何时出现“异常”。他们能够凭直觉诊断出瓶颈。
乐于摒弃旧观念：过去关于“什么需要时间”或“什么需要团队合作”的直觉如今已成为劣势。他们能够迅速放弃过时的思维模式，并在世界发生变化时迅速采纳新的模式。
AI Agent 不仅仅是效率
目前关于人工智能的讨论大多集中在效率上。人们过分关注人工智能如何降低成本或节省时间。然而，这种思考方式对于人类有史以来最伟大的技术进步之一来说，实在太肤浅了。
相反，AI Agent 应该促使我们进行更宏大的思考，开展规模更大、性质截然不同的工作。这些工作过去因为速度太慢、成本太高或协调起来过于复杂而无法实现。如今，你的公司可以以截然不同的速度发展，开拓更大的市场，而且所需的资本也更少。
你可能以前就听过这些说法。但更有意思的思路其实在于探究这一切发生的原因。这是因为，人工智能突然之间让冒险行为变得理性化，其规模之大前所未见。
我们通常把种子轮融资看作是寻找产品市场契合点（PMF）的“尝试库”——或者换句话说，是“实验库”。有了 AI Agent 的帮助，实验成本大大降低。如果一家典型的初创公司在种子轮阶段只能进行 5-10 次实验，那么如今，你可以进行 50-100 次。
这一改变拓宽了值得测试的想法范围。越疯狂越好。你有数百次尝试机会，为什么不放手一搏呢？事实上，放手一搏才是负责任的做法。
假设任何一项实验有 5% 的概率揭示出有意义的信息——例如新的见解、用户行为中令人惊讶的模式或引起共鸣的工作流程——那么进行十项实验就能将找到有价值成果的概率提高到接近 40%。如果增加到 100 项实验，概率则接近 99%。
这种理性思维的转变也会影响你选择进行哪些实验。过去，每个实验成本都很高，团队自然而然地倾向于那些感觉安全或合理的想法。如今，实验成本降低，预期价值便转移到了边缘领域，也就是那些非常规或反主流的想法所在。突然间，检验那些奇特的、雄心勃勃的或非显而易见的想法，就变成了理性的，而非鲁莽的。
事实上，这种新环境下的真正风险在于探索范围不够广泛，因为现在的收益机会集中在以前成本太高或耗时太长而无法到达的地方。
这个新时代的核心在于扩张。在于探索和考虑那些过去看似不切实际的市场和产品方向。它为雄心壮志提供了更广阔的舞台。
未来的创始人心理状态
这一切最终都归结于从工具到 AI Agent 的根本转变。当你拥有无限的劳动力，可以进行无限的实验时，一切皆有可能。
你只需要调整一下心态，然后雇佣一些和你想法一致的人。未来属于那些现在就做出转变的公司。在拥有非凡魄力的杰出人才的带领下，他们统筹协调众多 AI Agent ，将曾经看似不可能的事情变为现实。
如果你今天正在创业，你的任务是重塑你自己的思维模式——然后再重塑你所在公司的思维模式。
问题不在于是否会发生，而在于你是引领未来，还是追逐未来。